တရုတ် AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် မျက်စိဖြင့် ဆရာဝန်များ၏ အကဲဖြတ်မှု နှစ်ဆဖြင့် အစာမျိုပြွန်ကင်ဆာကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်
တရုတ်နိုင်ငံမှ သိပ္ပံပညာရှင်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့က ၎င်းသည် တီထွင်ဖန်တီးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။ ဉာဏ်ရည်တု အစောပိုင်းအဆင့် အစာမျိုပြွန်ကင်ဆာကို ဆရာဝန်များသိရှိနိုင်စေရန် ကူညီပေးသည့်စနစ်၊ ဆရာဝန်မှ သာမန်မျက်စိဖြင့် အကဲဖြတ်ခြင်း၏ ထောက်လှမ်းမှုနှုန်းကို နှစ်ဆတိုးစေသည်။
အဆိုပါ အယ်လဂိုရီသမ်ကို ယခုအခါ တရုတ်နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ ဆေးရုံရာနှင့်ချီတွင် အသုံးပြုနေပြီဟု သုတေသီများက ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ကင်မရာကိုအသုံးပြု၍ အစာခြေလမ်းကြောင်းကို စောင့်ကြည့်ရန် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်ခု - မော်နီတာပေါ်တွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဓါတ်မှန်ရိုက်နေစဉ်အတွင်း ဆရာဝန်များအတွက် ပြွန်ပေါ်ရှိဒဏ်ရာများကို မီးမောင်းထိုးပြခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။
"နက်နဲသောသင်ယူမှုအကူအညီသည် အစာမျိုပြွန်ကင်ဆာကို စောစီးစွာရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ကုသခြင်းတို့ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး အစာမျိုပြွန်ကင်ဆာစစ်ဆေးခြင်းအတွက် အသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာနိုင်သည်" ဟု အဖွဲ့မှ ဧပြီလ 17 ရက်နေ့ထုတ် သက်တူရွယ်တူပြန်လည်သုံးသပ်ထားသော Science Translational Medicine ဂျာနယ်တွင် ထုတ်ဝေသည့် ဆောင်းပါးတွင် ရေးသားခဲ့သည်။
သုတေသီများသည် Wenzhou Medical University၊ Wuhan University ၏ Renmin ဆေးရုံ၊ Zhejiang University School Medicine မှ တွဲဖက် Hangzhou ကင်ဆာဆေးရုံနှင့် Taizhou ရှိ Wenling First People's Hospital တို့ဖြစ်သည်။
အစာမျိုပြွန်ကင်ဆာသည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် သတ္တမမြောက် အဖြစ်အများဆုံး ကင်ဆာဖြစ်ပြီး ကင်ဆာနှင့် ဆက်နွှယ်သော သေဆုံးမှု၏ ဆဋ္ဌမမြောက် ထိပ်တန်း အကြောင်းရင်း ဖြစ်သည်။ အာရှ အထူးသဖြင့် အရှေ့အလယ်ပိုင်းနှင့် အာရှအလယ်ပိုင်းတွင် ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှုန်းသည် ကမ္ဘာ့အခြားဒေသများထက် ပိုများသည်။
အစာအိမ်ကင်ဆာသည် လက္ခဏာများမပြမီတွင် ခွဲစိတ်မှုပြုလုပ်သောအခါတွင် ငါးနှစ် အသက်ရှင်နှုန်း ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းကျော်ရှိသောကြောင့် စောစောသိနိုင်မှုသည် အဓိကဖြစ်သည်။ သို့သော် လူနာအများစုသည် ရောဂါလက္ခဏာများစတင်ခံစားရသည်နှင့်အမျှ ရောဂါအဆင့်မြင့်လာပါသည်။
ကင်ဆာသည် မကြာခဏ ရောဂါလက္ခဏာမပြသော်လည်း၊ အကျိတ်များနှင့် ကင်ဆာမဖြစ်နိုင်သော ဒဏ်ရာများကို endoscopy ဖြင့် ရှာဖွေနိုင်သည်။ ဤလက္ခဏာများကိုဖော်ထုတ်ရန် endoscope ကိုအသုံးပြု၍ ဆရာဝန်များကိုကူညီရန်အတွက် အဖွဲ့သည် သေးငယ်သောအမြင်အာရုံအင်္ဂါရပ်များကိုထုတ်နုတ်ပြီး ပုံများကိုအမျိုးအစားခွဲခြားရာတွင် ထူးချွန်သည့်နက်နဲသောသင်ယူမှုနည်းပညာကိုရှာဖွေခဲ့သည်။
၎င်းတို့သည် တရုတ်နိုင်ငံရှိ ဆေးခန်းများမှ စုဆောင်းထားသော အစာမျိုပြွန်ရုပ်ပုံပေါင်း ၁၉၀,၀၀၀ ကျော်ဖြင့် ဒဏ်ရာများကို တိကျမှန်ကန်စွာ သိရှိနိုင်စေရန်နှင့် ဆရာဝန်များအတွက် အကဲဖြတ်ရန် သေတ္တာများပါသည့် ဒဏ်ရာများ ရှိ၊ မရှိ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စေရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် စက်ကို လေ့ကျင့်ပေးခဲ့ပါသည်။
အဖွဲ့သည် 3,000 နှင့် 2021 ခုနှစ်အကြား လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် လူနာ 2022 ကျော်တွင် အဆိုပါစနစ်ကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ အဖွဲ့တစ်ဝက်သည် AI-assisted endoscopies များကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ကျန်တစ်ပိုင်းသည် ပုံမှန်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
AI အဖွဲ့သည် ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 1.8 ရာခိုင်နှုန်း ထောက်လှမ်းမှုနှုန်း 0.9 ရာခိုင်နှုန်းရှိကြောင်း လေ့လာမှုအရ သိရသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များက အဆိုပါတိုးလာမှုသည် "လူနာများ၏ရောဂါလက္ခဏာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် ကြီးမားသောကုသမှုဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများရှိနိုင်သည်" ဟုဆိုသည်။
Wenzhou ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်နှင့်ဆက်စပ်သော Taizhou ဆေးရုံ၏အစာအိမ်နှင့်အူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာဌာနမှအကြီးတန်းစာရေးဆရာ Mao Xinli က endoscopy မှရောဂါရှာဖွေခြင်း၏တိကျမှုသည် endoscopist ၏ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်များစွာဆက်စပ်နေသည်ဟုပြောကြားခဲ့သည်။
“ endoscopies လုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံပိုရှိသော ဆရာဝန်များသည် အတွေ့အကြုံနည်းသူများထက် အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ပုံမှန်မဟုတ်သော ကင်ဆာရောဂါများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ပိုမိုထက်မြက်သော မျက်လုံးများ ရှိကြသည်” ဟု သူမက ဆိုသည်။
"ဤနည်းပညာသည် အစောပိုင်းအဆင့် ကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် လူနာများ၏ ရောဂါခန့်မှန်းမှုကို မြှင့်တင်ရန် အကောင်းဆုံးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။"
Wenzhou ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်နှင့်ဆက်စပ်သော Taizhou ဆေးရုံမှတွဲဖက်သုတေသနလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တစ်ဦးဖြစ်သူ Li Shaowei က AI လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်သည် ဆေးရုံများအသုံးပြုသည့်ရှိပြီးသား endoscopy စနစ်များနှင့်သဟဇာတဖြစ်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။
“AI ကိုအသုံးပြုမှုကို နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ ဆေးရုံတစ်ရုံမှ ရာဂဏန်းအထိ ချဲ့ထွင်ထားပါတယ်။ ၎င်း၏ မြင့်မားသော အာရုံခံနိုင်စွမ်း၊ တိကျမှုနှင့် တိကျမှုအတွက် အပြုသဘောဆောင်သော တုံ့ပြန်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ လက်ခံရရှိပါသည်” ဟု လီက ပြောကြားခဲ့သည်။