中国の AI イノベーションにより、医師の目視評価の 2 倍の割合で食道がん病変を特定：論文

中国の科学者チームは、人工知能医師が早期の食道がんを特定するのに役立つシステムで、医師による肉眼評価の検出率が 2 倍になる結果が得られます。

研究者らによると、このアルゴリズムは現在、中国全土の数百の病院で使用されているという。これは、内視鏡検査（カメラを使用して消化管を観察する医療処置）中に医師のために食道上の病変をリアルタイムでモニター上にハイライト表示することで機能します。

「深層学習支援は食道がんの早期診断と治療を強化し、食道がんのスクリーニングに有用なツールとなる可能性がある」と研究チームは17月XNUMX日付けの査読誌サイエンス・トランスレーショナル・メディシンに掲載された論文で述べている。

研究者らは、温州医科大学付属台州病院、武漢大学人民病院、浙江大学学校医学付属杭州がん病院、台州市の温嶺第一人民医院の出身者である。

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食道がんは、世界で 7 番目に多いがんであり、がん関連死亡原因の第 6 位にランクされています。アジア、特に東アジアと中央アジアでは、世界の他の地域に比べてこの病気の発生率が高くなります。

食道がんは、症状が現れる前に内視鏡または外科的に治療した場合、90年生存率がXNUMX％を超えるため、早期発見が鍵となります。しかし、ほとんどの患者は、症状が現れ始めると、病気が進行した段階に進みます。

がんは無症状であることが多いですが、内視鏡検査で腫瘍や前がん病変を検出することができます。内視鏡を使用する医師がこれらの兆候を識別できるようにするために、チームは、小さな視覚的特徴の抽出と画像の分類に優れた深層学習テクノロジーに注目しました。

彼らは、中国の診療所から収集した190,000万枚以上の食道画像を使ってこの機械を訓練し、高精度で病変を特定し、医師が評価できるようにボックスでマークされた病変が高リスクか低リスクかを予測できるようにした。

チームは3,000年から2021年にかけて臨床試験で2022人以上の患者を対象にこのシステムをテストした。グループの半数はAI支援内視鏡検査を受け、残りは通常の処置を受けた。

研究によると、AIグループの検出率は1.8％だったのに対し、対照グループは0.9％だった。科学者らは、この増加は「患者の予後の改善に実質的な臨床的意義をもたらす可能性がある大幅な改善」であると述べた。

主著者で温州医科大学付属台州病院消化器科主任医師の毛新麗氏は、内視鏡検査による診断の正確さは内視鏡医の熟練度に大きく関係していると述べた。

「内視鏡検査の経験が豊富な医師は、経験の浅い医師に比べて、早期がんの異常を特定する鋭い目を持っている傾向があります」と彼女は言う。

「この技術は、早期がんの検出能力を高め、患者の予後を改善する優れたツールです。」

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筆頭著者で温州医科大学付属台州病院の准研究員であるLi Shaowei氏は、新しいAI機能は病院で使用されている既存の内視鏡システムと互換性があると述べた。

「AI の使用は、全国の 1 つの病院から数百の病院に拡大されました。その高い感度、特異性、精度について肯定的なフィードバックを受けています」とリー氏は語った。