L'innovation chinoise en matière d'IA identifie les lésions du cancer de l'œsophage deux fois plus vite que l'évaluation oculaire des médecins (article)
Une équipe de scientifiques chinois affirme avoir développé un intelligence artificielle pour aider les médecins à identifier le cancer de l'œsophage à un stade précoce, avec des résultats qui doublent le taux de détection d'une évaluation à l'œil nu par un médecin.
Les chercheurs ont déclaré que l’algorithme était désormais utilisé dans des centaines d’hôpitaux à travers la Chine. Il permet aux médecins de mettre en évidence les lésions de l'œsophage lors d'une endoscopie – une procédure médicale permettant d'observer le tube digestif à l'aide d'une caméra – en temps réel sur un moniteur.
"L'assistance à l'apprentissage en profondeur peut améliorer le diagnostic et le traitement précoces du cancer de l'œsophage et devenir un outil utile pour le dépistage du cancer de l'œsophage", a écrit l'équipe dans un article publié dans la revue à comité de lecture Science Translational Medicine le 17 avril.
Les chercheurs viennent de l'hôpital de Taizhou affilié à l'université médicale de Wenzhou, de l'hôpital Renmin de l'université de Wuhan, de l'hôpital du cancer de Hangzhou affilié à l'école de médecine de l'université du Zhejiang et du premier hôpital populaire de Wenling à Taizhou.
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Le cancer de l’œsophage se classe au septième rang des cancers les plus répandus dans le monde et à la sixième cause de décès liés au cancer. L’Asie, notamment l’Asie de l’Est et l’Asie centrale, connaît une incidence plus élevée de la maladie que d’autres régions du monde.
La détection précoce est essentielle car le cancer de l’œsophage a un taux de survie à cinq ans de plus de 90 pour cent lorsqu’il est traité par endoscopie ou chirurgicalement avant l’apparition des symptômes. Mais la plupart des patients développent un stade avancé de la maladie une fois qu’ils commencent à ressentir des symptômes.
Bien que le cancer soit souvent asymptomatique, des tumeurs et des lésions précancéreuses peuvent être détectées par endoscopie. Pour aider les médecins utilisant un endoscope à identifier ces signes, l’équipe s’est tournée vers une technologie d’apprentissage en profondeur, qui excelle dans l’extraction de minuscules caractéristiques visuelles et la classification des images.
Ils ont entraîné la machine avec plus de 190,000 XNUMX images œsophagiennes recueillies dans des cliniques en Chine pour lui permettre d'identifier les lésions avec une grande précision et de prédire si les lésions, qu'elle marque avec des cases pour que les médecins puissent les évaluer, présentent un risque élevé ou faible.
L’équipe a testé le système sur plus de 3,000 2021 patients lors d’un essai clinique entre 2022 et XNUMX. La moitié du groupe a subi des endoscopies assistées par IA tandis que le reste a subi une procédure régulière.
Le groupe IA avait un taux de détection de 1.8 pour cent, contre 0.9 pour cent pour le groupe témoin, selon l'étude. Les scientifiques ont déclaré que cette augmentation constituait « une amélioration considérable qui pourrait avoir des implications cliniques substantielles pour améliorer le pronostic des patients ».
L'auteur principal Mao Xinli, médecin en chef du service de gastro-entérologie de l'hôpital de Taizhou affilié à l'université médicale de Wenzhou, a déclaré que l'exactitude du diagnostic par endoscopie était largement liée à la compétence de l'endoscopiste.
"Les médecins ayant plus d'expérience dans la réalisation d'endoscopies ont tendance à avoir un œil plus perçant pour identifier les anomalies du cancer à un stade précoce que ceux ayant moins d'expérience", a-t-elle déclaré.
« Cette technologie est un excellent outil pour renforcer la capacité de détection du cancer à un stade précoce et améliorer le pronostic des patients. »
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Le premier auteur, Li Shaowei, chercheur associé à l'hôpital de Taizhou affilié à l'université médicale de Wenzhou, a déclaré que la nouvelle fonction d'IA était compatible avec les systèmes d'endoscopie existants utilisés par les hôpitaux.
« L’utilisation de l’IA est passée d’un à quelques centaines d’hôpitaux à travers le pays. Nous avons reçu des commentaires positifs pour sa sensibilité, sa spécificité et sa précision élevées », a déclaré Li.
