中國人工智慧創新識別食道癌病變的速度是醫生肉眼評估的兩倍：論文

中國人工智慧創新辨識食道癌病變的速度是醫師肉眼評估的兩倍：論文

中國科學家團隊稱已開發出一種人工智能系統幫助醫生識別早期食道癌，其結果使醫生肉眼評估的檢出率提高了一倍。

研究人員表示，該演算法現已在中國數百家醫院使用。它的工作原理是在內視鏡檢查（一種使用相機觀察消化道的醫療程序）期間，在監視器上即時突出顯示食道上的病變。

該團隊在17 月XNUMX 日發表在同行評審期刊《科學轉化醫學》上的一篇文章中寫道：「深度學習輔助可能會增強食道癌的早期診斷和治療，並可能成為食道癌篩檢的有用工具。

研究人員來自溫州醫科大學附設台州醫院、武漢大學人民醫院、浙江大學醫學院附屬杭州腫瘤醫院和台州溫嶺市第一人民醫院。

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食道癌是全球第七大常見癌症，也是癌症相關死亡的第六大原因。亞洲，特別是東亞和中亞，此病的發生率高於世界其他地區。

早期發現至關重要，因為在症狀出現之前透過內視鏡或手術治療食道癌的五年存活率超過 90%。但大多數患者一旦開始出現症狀，就會發展到疾病的晚期。

雖然癌症通常無症狀，但可以透過內視鏡檢查發現腫瘤和癌前病變。為了幫助醫生使用內視鏡識別這些跡象，該團隊尋求深度學習技術，該技術擅長提取微小的視覺特徵和對影像進行分類。

他們使用從中國診所收集的 190,000 萬多張食道影像來訓練機器，使其能夠高精度識別病變，並預測病變是否具有高風險或低風險，並用方框標記以供醫生評估。

該團隊在 3,000 年至 2021 年間的一項臨床試驗中對 2022 多名患者測試了該系統。

研究顯示，AI 組的檢出率為 1.8%，而對照組的檢出率為 0.9%。科學家表示，這種增加是「一個巨大的進步，可能對改善患者預後產生重大臨床意義」。

資深作者、溫州醫科大學附設台州醫院消化內科主任醫師毛新麗表示，內視鏡診斷的準確性很大程度上與內視鏡醫師的熟練程度有關。

她說：“內視鏡檢查經驗豐富的醫生往往比經驗較少的醫生擁有更敏銳的眼睛來識別早期癌症異常。”

“這項技術是提高早期癌症檢測能力和改善患者預後的重要工具。”

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第一作者、溫州醫科大學附設台州醫院副研究員李少偉表示，新的人工智慧功能與醫院現有的內視鏡系統相容。

「人工智慧的使用已從全國一家醫院擴大到數百家。我們因其高靈敏度、特異性和準確性而收到了積極的回饋，」李說。